ICDAR2019数据集下载与使用

官网下载

Github地址

ICDAR 2019（cTDaR）将评估表检测（TRACK A）和表识别（TRACK B）方法的性能。对于第一个轨迹，提供包含一个或多个表的文档图像。对于轨迹B，存在两个子轨迹：第一个子轨迹（B.1）提供表格区域。因此，只需执行表结构识别。第二个子轨迹（B.2）不提供先验信息。这意味着必须进行表区域和表结构检测。

重要提示：

• 对于现代数据集，没有可用于轨迹B的训练数据。请注意，现代数据集具有不同的注释（内容的边界框描述的是与历史数据集不同的单元格区域，而单元格区域由单元格区域描述），因此请求的输出也不同。
• 现代数据集的样本前缀为“cTDaR_t1”，历史数据集的样本以“cTDaR_t0”开头。

更新说明：

发布了一个补充数据集版本ICDAR2019数据集补充，在邻接关系方面是一个有用的子集，来自中国科学院自动化研究所刘成林教授组 .