模型pkl 文件不同依赖版本不兼容，不重新拟合模型，直接将pkl文件格式转换bin文件，用于模型部署。

在原来建模环境中

import joblib 
cf=joblib('xgb.pkl')
cl.save_model('xgb.bin')

在新的环境中生成模型文件

from xgboost import XGBClassifier
import pickle
#利用booster升级模型版本

booster = XGBClassifier()
booster.load_model('xgb.bin')
#加载模型
pickle.dump(booster, open("xgb.bst", "wb"))


在新环境中调用

```python
import pickle 
booster=pickle.load(open("xgb.bst", "rb"))