DeepLearning中的将数据集划分为训练集、验证集和测试集----以flower-data为例

建立数据集data_set将数据集flower_data下载到文件夹中并解压到当前文件夹，下载链接: http://download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz.文件夹中建立split_data.py数据集划分代码，点击ctrl+shift+鼠标右键,点击在此处打开powershell窗口，输入python split_data.

原来如此呀

1835人浏览 · 2021-03-24 10:46:05

原来如此呀 · 2021-03-24 10:46:05 发布

建立数据集data_set

在这里插入图片描述
将数据集flower_data下载到文件夹中并解压到当前文件夹，下载链接: http://download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz.文件夹中建立split_data.py数据集划分代码，点击ctrl+shift+鼠标右键,点击在此处打开powershell窗口，输入python split_data.py，按照代码要求自动进行划分，对于训练集、验证集和测试集的划分可以根据代码进行修正。
在这里插入图片描述
划分结果：进入flower_data文件夹查看。

想要学习相关深度学习图像处理方面的应用，参考链接: https://github.com/WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing.里面有对应的代码和学习视频，讲得非常好！力推！！！