之前已经介绍了非常多的Page Assist的功能，比如让本地大模型具备访问网站的能力，AI网页助手的使用等，你可以通过这里来访问Page Assist的所有功能介绍

今天是Page Assist系列的最后一篇，介绍如何通过Page Assist来管理Ollama的模型库，和本地知识库的功能。

一、模型库管理功能

在Page Assist的配置中有一个“管理模型”选项。可以通过这个功能来管理Ollama的本地模型。

可以看到，通过这里，可以添加、删除，以及重新拉取模型。

添加一个模型，以“nomic-embed-text”模型为例，这个模型也是后面使用本地知识库功能要用到的一个文本嵌入模型。

点击“添加新模型”，然后输入模型名称，最后点击“拉取模型”，这样Page Assist就会开始添加这个模型了。

可以通过右上角Page Assist的logo看到拉取的进度和状态

等到拉取成功后，刷新一下页面，就可以看到这个模型已经在Ollama的模型列表里了。

可以通过Ollama命令来验证

当然，如果为Page Assist添加了其它的在线大模型，在这里也可以看到，点击“Custom Models”就可以了。

二、本地知识库功能

Page Assist自带了本地知识库的功能，是用过RAG的方式实现的，所以首先要完成RAG相关配置

选择“RAG配置”，然后在“文本嵌入模型”那里选择刚才下载的nomic-embed-text模型。

其它的配置可以先用默认选择，如果后续需要，再做调整。这里有两个文本分割器的选项，默认是“递归字符文本分割器（RecursiveCharacterTextSplitter）”，还有一个是“字符文本分割器”。

它们主要是分割颗粒度的不同，大多数情况下，用默认的效果会比较好。下图节选自本地的Qwen2.5:7b的回答

配置完基本的“RAG设置”之后，就可以添加知识库了，点击“管理知识”，然后“添加新知识”来添加一个新的知识库

比如我这里创建一个名为“Prompt”的知识库，我在里面添加了两个prompt的示例列表的文件

点击“提交”之后，可以在“状态”那里看到Page Assist正在处理

根据提交的文档大小和数量，这个处理的时间长短也不一样，处理完成后，“状态”会变为“已完成”，这样，你的知识库就可以用了。注意，这个知识库后期是不能后添加新的文件的，如果有新的文件要添加，需要删除以后重新建立才可以，这点是很不方便的。

点击知识库标题栏前面的“+”号，可以看到当前知识库中的文档列表。

在对话窗口来使用知识库。选择“知识”按钮，就可以选择你创建的知识库了。

选择了知识库之后，你会看到对话界面发生了变化，没有了“联网查询”的选项，在上方会出现选择的知识库的名称。

这时，所有的查询都会先查询这个本地知识库了。

比如，我来询问一下如果做PPT的话，怎样写Prompt的效果比较好。点开下面的“引用”，可以看到模型引用了知识库中的内容。

点击具体的引用，可以看到相应的内容，方便你查看来源。

这里为什么会引用了四篇文档呢？这个是因为RAG的配置做了定义，把文档按照多大来做分割，达到了”嵌入大小“的定义，就会分割成一个新的文档，以及查询的时候查询文档的数量是多少，大家可以根据自己的使用情况来做调整。

好了，Page Assist的介绍就完结了，当然还有一些功能没有介绍到，比如“管理提示词”，不过相信经过了前面的这些功能配置，其它的功能配置起来都不是什么问题了。如果有需要介绍的内容，欢迎留言讨论。

Page Assist这个插件结合本地大模型，真的让我在日常使用浏览器时效率大增，你可以访问 [Page Assist 介绍合集] 查看所有Page Assist的配置介绍，也希望大家的Page Assist用得愉快。

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