以一个小数据集为例：

我们想要实现的需求是：将 df 中价格小于 10 的水果价格翻倍。

1. for 循环

做到这个项目的同学都有一定的 Python 编程基础，想到遍历，可能最先想到的就是使用 for 循环：

df1 

2. 对 dataframe 数据集使用 apply

axis=1 相当于对 df 中的每一行数据进行函数调用，apply_func 函数的参数是每一行数据

df2 

3. 对数据集中的列 Series 对象使用 apply

此时函数内的参数 cost 就是每一个价格

df3 

4. 结合匿名函数 lambda 使用 apply

当需要实现的函数功能非常简单时，可以直接使用匿名函数：

df4 

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