通过YARN Label实现大数据集群资源管理与隔离

大数据集群中如果只配置多队列的机制，容易存在不同应用程序之间的资源争用、多租户资源难以隔离开的问题，而且有时候集群的硬件存在较大差异需要区别分类。这时候使用YARN Label可以将集群划分为不同的逻辑部分，每个部分都有自己的资源池，从而避免资源争用和提供更好的隔离

配置YARN Label实现队列资源隔离的步骤

开启Node Label特性

首先，在yarn-site.xml中启用Node Label特性，并设置Node Label信息存储在HDFS上的目录（在ResourceManager重启后，标签信息不会丢失）

xmlCopy code<!-- Yarn Node Labels -->
<property>
  <name>yarn.node-labels.enabled</name>
  <value>true</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.node-labels.fs-store.root-dir</name>
  <value>hdfs://your-hdfs-path/yarn/node-labels</value>
  <description>标签数据在HDFS上的存储位置</description>
</property>

添加和删除集群标签

使用yarn rmadmin命令来添加或删除集群标签：

bashCopy code# 添加标签
yarn rmadmin -addToClusterNodeLabels "label1,label2"

# 删除标签
yarn rmadmin -removeFromClusterNodeLabels "label1,label2"

将机器绑定到Label

通过yarn rmadmin命令，将特定机器绑定到指定的Label：

bashCopy code# 将机器绑定到标签
yarn rmadmin -replaceLabelsOnNode "hostname=label1"

可以一次性为多台机器绑定标签：

bashCopy code# 为多台机器绑定标签
yarn rmadmin -replaceLabelsOnNode "hostname1=label1 hostname2=label2"

4. 队列绑定到Label

在队列配置中，指定队列可以在具有特定Label的机器上运行：

xmlCopy code<!-- 配置队列 -->
<property>
  <name>yarn.scheduler.capacity.root.queues</name>
  <value>queue1,queue2</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.scheduler.capacity.root.queue1.accessible-node-labels</name>
  <value>label1</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.scheduler.capacity.root.queue2.accessible-node-labels</name>
  <value>label2</value>
</property>

可以重启ResourceManager以使配置生效

5. 刷新队列配置

配置生效后，使用以下命令刷新队列配置：

bashCopy code
yarn rmadmin -refreshQueues