沃尔玛看好大数据-尤其是在寻找更好地为购物者提供服务方面。

大数据量继续增长，但是沃尔玛正在利用它来发挥公司及其客户的优势。通过分析整个运营过程中流动的强大信息，该折扣店获得了其药房，配送中心，商店和电子商务中的实时工作流视图。

沃尔玛使用大数据来增强，优化和定制购物体验的五种方法：

1 .使沃尔玛药房更高效。通过分析模拟，折扣巨人可以了解一天要填写多少处方，并确定每天或每月的最繁忙时间。大数据还有助于沃尔玛更有效地安排员工日程安排，并减少填充感知所需的时间和人力。

2. 改善商店结帐。尽管沃尔玛仍仅测试流程，但沃尔玛正在使用预测分析来预测商店需求并确定需要多少员工来进行登记。数据还揭示了每个商店的最佳结帐形式：传统车站或自助结帐。

3. 管理供应链。该公司使用模拟来跟踪从码头到商店的步骤数。结果是：通往货运码头的路线更加优化。该策略还指出了产品在到达客户的过程中被触摸的次数。大数据还揭示了该公司卡车车队的运输路线和路线。该博客称，这种洞察力有助于沃尔玛降低运输成本并更准确地安排驾驶员时间。

4. 优化产品分类。通过分析客户的喜好和购物方式，沃尔玛可以优化库存和陈列商品的方式。博客说，大数据还可以洞悉新产品，停产的产品以及要携带的品牌。

5. 个性化购物体验。通过分析购物者的喜好，沃尔玛可以开发出更一致，量身定制的购物体验。例如，如果客户在购买婴儿用品，沃尔玛可以使用数据分析来预测他们的需求，然后为这些购物者创建个性化的移动回滚交易。

该公司表示，无论是分析供应链的运输路线还是使用数据优化定价，大数据分析仍将是沃尔玛增强客户体验的关键方式。