导入数据集时，针对不同的数据类型，使用read.csv和read.table可以实现数据的读入，如果数据表过大，用fread也行。我习惯导入数据的时候直接把数据赋给一个对象（比如a）。

a <- read.csv(file = "C:/xx/x.csv", header=T)

a <- read.table(file = "C:/xx/x.txt", sep = "\t", header=T)

之前导入数据的时候，都是将数据集导入后，再执行如下操作来实现列名设置

#设置第一列为行名

rownames(a) = a[,1]

#删掉第一列，只保留数据

a = a[,-1]

最近发现，rowname可以作为read.csv或read.table的一个参数出现，省略这两步，综合一下变成

a <- read.csv(file = "C:/xx/x.csv", header=T, row.names = 1)

a <- read.table(file = "C:/xx/x.txt", sep = "\t", header=T, row.names = 1)

来达到同样的效果。