使用回归模型进行餐馆选址。数据集Woody3.dta包含33家Woody's连锁餐馆的以下变量：y(毛销售收入)，competitors(两英里内直接竞争者的数目)，pop(三英里内的居民人数)，income(三英里内的家庭平均收入)。

(1)把y对其他变量进行多元回归。

yi=-907yi=-9074.674competitorsi+0.3546684popi+1.287923incomei+ei

(2)评论拟合优度，以及各变量系数的符号与显著性。

拟合优度R2=0.6182，说明3个解释变量能够在61.82%的水平上解释y的变动。

competitors：系数为负；pop：系数为正；income：系数为正。

三个解释变量均在5%的显著性水平上显著

(3)解释此回归结果如何有助于为一家新的Woody's餐馆选址。

选择在两英里内直接竞争者尽可能少的地方，三英里内居民多和家庭平均收入水平高的地方。