简介：

该数据为武汉大学黄昕老师团队基于Google Earth Engine上335,709景Landsat数据，制作了中国年度土地覆盖数据集（annual China Land Cover Dataset, CLCD），包含1985—2023中国逐年土地覆盖信息。该团队是基于GEE上所有可获得的Landsat数据，构建时空特征，结合随机森林分类器得到分类结果，并提出一种包含时空滤波和逻辑推理的后处理方法进一步提高CLCD的时空一致性。最后，基于5,463个目视解译样本，CLCD的总体准确率达80%。此外，他们将CLCD与现有的专题产品相互比较，发现CLCD与全球森林变化、全球地表水和不透水面时序数据集表现出良好的一致性。

CLCD数据集揭示了1985-2023年中国土地覆盖变化的趋势和模式：如不透水面（+148.71%）和地表水（+18.39%）的扩大，耕地（-4.85%）和草地（-3.29%）的减少，森林（+4.34%）的增加。总的来说，结果反映了中国快速的城市化和一系列生态工程，揭示了在气候变化下人类活动对区域地表覆盖的影响。

数据概况：

数据概况：

分辨率：30m

分类属性：以数字的形式来表示

时间范围：1985年，1990-2023年逐年

gee数据调用链接：https://code.earthengine.google.com/7054d9878557b63f6e34a3346b394fc4

代码：

var AOI = 
    ee.Geometry.Polygon(
        [[[73.29664083302856, 54.277303330228776],
          [73.29664083302856, 16.824342178881917],
          [136.22632833302856, 16.824342178881917],
          [136.22632833302856, 54.277303330228776]]], null, false);
var roi = AOI;
Map.centerObject(roi);
/*****************************************************************
The first way to upload the LULC dataset in China using each image
from the Directory: projects/lulc-datase/assets/LULC_HuangXin/
The time spans from 1990 to 2022.
*****************************************************************/
var srcFolder = 'projects/lulc-datase/assets/LULC_HuangXin/';
var imgList = ee.List([]);
//这里替换成自己想要的年份
for(var year = 1990; year<=2022;year++){
  var tmpImg = ee.Image(srcFolder+'CLCD_v01_'+year);
  imgList =  imgList.add(tmpImg);
}
var imgList = ee.ImageCollection.fromImages(imgList);
print("imgList",imgList);
Map.addLayer(imgList.first().selfMask().randomVisualizer(), null, 'CLCD_1990');

CLCD全套数据免费公开于：http://doi.org/10.5281/zenodo.4417809

这里整理了一些数据可供下载：

也是从免费公开数据中下载下来的，部分年份有按省份切割
链接：https://pan.quark.cn/s/79d59d2b9c99
提取码：BrJy