假设有原始数据集

拟合之后有以下常用定义：

• （Sum of Squares for Error 剩余平方和）：
  （也称为
  ，Residual Sum of Squares）
• （corrected Sum of Squares for Model 回归平方和）：
  （也称为
  ，Sum of Squares for Regression）
• （corrected Sum of Squares Total 总离差平方和）:
  （
  为所有
  的均值）

自由度：

在统计学中，自由度指的是计算某一统计量时，取值不受限制的变量个数。

• 自由度
  ：
  （因为有
  个数据点减去
  个变量限制）
• 自由度
  ：
  （因为有
  个变量减去
  个
  均值限制）
• 自由度
  ：
  （因为在均值确定后，如果知道了其中
  个数的值，第
  个数的值也就确定了。这里，均值就相当于一个限制条件，由于加了这个限制条件，估计总体方差的自由度为
  ）

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通常认为

调整后的

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用于衡量拟合模型整体是否在统计上有意义，其表达式为

求出此值之后可以对比根据显著性水平

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用于衡量每个变量是否在统计上有意义，表达式为

求出此值后，可以对比根据显著性水平

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参考资料：

https://blog.csdn.net/Jesszen/article/details/80989714​blog.csdn.net[图文]第三讲 回归模型检验 - 百度文库​wenku.baidu.comF-test for Regression​facweb.cs.depaul.edu