三江平原分布着广阔肥沃的黑土地，是中国重要的商品粮基地，人均耕地面积和人均粮食产量是全国平均水平的5倍。准确的作物种植面积信息对于了解三江平原区域粮食安全和农业发展规划具有重要意义。本文利用时间序列的Sentinel-2卫星遥感数据，结合三江平原地面实地典型地物调查数据，筛选主要农作物及周边典型地物的特征波段，采用随机森林分类算法，提取了2020-2022年三江平原主要农作物（水稻、玉米和大豆）种植分布遥感监测数据集。经实地调查数据验证，2020年、2021年和2022年三大农作物提取的总体精度分别为95.18%，95.0%，94.5%，Kappa系数为0.924、0.925和0.919。本数据集不但可以作为三江平原农作物种植格局时空变化分析的基础数据，同时也为三江平原农业生产管理决策提供信息支撑，服务区域农业信息化建设以及黑土地保护与利用。