python 中 keras.datasets 加载cifar10数据集（本地导入）
如果在python中无法加载的话，那只能本地导入cifar首先先下载 cifar-10-python.tar.gz地址：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz再把cifar-10-python.tar.gz 放到本地文件夹中这里我把cifar-10-python.tar.gz改成了cifar-10-batches-py.tar.
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如果在python中无法加载的话，那只能本地导入cifar
首先先下载 cifar-10-python.tar.gz
再把cifar-10-python.tar.gz 放到本地文件夹中
这里我把cifar-10-python.tar.gz改成了cifar-10-batches-py.tar.gz,其实可以不改名，不影响的,但最好还是改一下名字！
搞完了这些后就可以去python中运行
from keras import datasets
(x_train,y_train),(x_test,y_test)
=keras.datasets.cifar10.load_data()
如果没成功，出现这样的情况话：
先关掉python,再打开运行一次python.
还报错的话！
请输入：
import tensorflow as tf(x_train,y_train),(x_test,y_test) =tf.keras.datasets.cifar10.load_data()
就ok了！
如果出现没有发现文件错误，如下图:
把cifar-10-python.tar.gz删除，重新下载
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