睡岗检测数据集VOC+YOLO格式1198张1类别
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。图片数量(jpg文件个数)：1198。标注数量(xml文件个数)：1198。标注数量(txt文件个数)：1198。标注类别名称:["sleep"]sleep
·
注意数据集只有一个类别，建议加一些没有睡觉人进去去抑制误检测
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：1198
标注数量(xml文件个数)：1198
标注数量(txt文件个数)：1198
标注类别数：1
标注类别名称:["sleep"]
每个类别标注的框数：
sleep 框数 = 1198
总框数：1198
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
图片预览：
标注例子：
魔乐社区（Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区，提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务，为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作，由全产业链共同建设、共同运营、共同享有，推动国产AI生态繁荣发展。
更多推荐
11
0- 0
已为社区贡献412条内容
所有评论(0)