小白一名，记录踩坑过程以及经验总结，方便自己查看问题，还有理清自己的思路

b站上面学习了相关视频，明确了自己的任务，第一步就是模型选择以及打标注。模型选择方面，老板已经规定了yolov8，打标注方面，有个up主介绍了xanylabeling工具，据说比大多数人推荐的labelimg这种纯手工标注工具更好用。以下是github地址链接：

Release X-AnyLabeling v2.1.0 · CVHub520/X-AnyLabeling · GitHub

到github上下载yolov8代码到本地，用git命令：

git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics.git

自定义yolov8最终需要的数据集格式：

images文件夹下包括train、val、test文件夹，包含了图片信息。label文件夹下包括train、val、test文件夹，包含了相应图片的标注信息。也有博客把测试文件夹放到跟images、labels同级目录下的。

datasets

        images

                train

                val

                test

        labels

                train

                val

                test

接下来就是一直画框框，画框框，画框框，打标注真的是体力活，又不需要动脑，当机器人的一天

 今天突然发现Roboflow打标注也挺方便的，另外在网上看到了有博主实现自动标注的，基于已经做好标注的

Roboflow: Give your software the power to see objects in images and video

 参考

【YOLO】YOLOv8训练自定义数据集（4种方式）-CSDN博客

完整且详细的Yolov8复现+训练自己的数据集_yolo代码复现_咕哥的博客-CSDN博客