一 准备工作

1.R语言下载及安装

(1条消息) 第一章 R软件安装（windows）_r安装 windows_生信研究猿的博客-CSDN博客

安装步骤：

（1）安装R

（2）安装Rstudio

（3）安装Rtools、

Rtools下载与安装(win10) - 知乎 (zhihu.com)

2.bnlearn工具包安装

 bnlearn - Bayesian network structure learning

 

 

 

二 数据仿真，生成100个数据样本

使用的数据：

 下载链接：

bnlearn - Bayesian Network Repository

下载所需的.rda或者.rds文件

 

 

数据仿真步骤：

1.从bnlearn - Bayesian Network Repository下载所需的.rda或者.rds文件；
2.使用load(“文件.rda”)载入.rda文件。使用load()读取的网络结构载入后为“bn”，而非任何个人命名的变量，所以调用函数时应输入参数“bn”；
3.使用rbn()函数进行模拟，具体可以参见此函数的官方说明：

bnlearn - man/rbn.html

load('E:/HIAS/RScript/survey.rda')
data = rbn(bn,100)
write.csv(data,file='E:/HIAS/RScript/survey.csv') #将生成的数据data写入survey.csv文件

 数据集生成：

 

参考链接：[R语言]使用bnlearn包基于rda文件仿真贝叶斯网络数据_如何应用r软件“bnlearn”包构建贝叶斯网络模型,_iamaline的博客-CSDN博客