推荐系统数据集（音乐评分数据集）

【下载地址】推荐系统数据集音乐评分数据集 探索音乐推荐系统的奥秘！本开源项目提供了一个丰富的音乐评分数据集，包含用户画像、音乐元数据及用户行为数据，助您构建智能推荐模型。通过分析用户的年龄、性别、职业等基本信息，结合歌曲的详细描述，以及用户的听歌习惯和评分，您可以深入理解用户偏好，打造个性化的音乐推荐系统。无论是学术研究还是实践应用，这个数据集都将为您提供强大的数据支持，开启音乐推荐的无限可能。 项目地址: https://gitcode.com/Universal-Tool/5a7fe

此仓库提供的资源文件为“推荐系统数据集（音乐评分数据集）.rar”，包含了构建推荐系统所需的相关数据。以下是数据集的详细内容：

数据集内容

1. 用户画像数据：user_profile.data

   • 包含用户的基本信息，如年龄、性别、职业等，用于构建用户画像，更好地理解用户特征。

2. 物品（音乐）元数据：music_meta

   • 包含音乐的详细信息，如歌曲名、歌手、专辑、发行时间等，有助于对音乐内容进行深入分析。

3. 用户行为数据：user_watch_pref.sml

   • 记录了用户的听歌行为，包括用户对音乐的评分、播放次数等，是构建推荐系统的重要依据。

使用说明

此数据集可用于构建一个推荐系统的demo。通过对用户画像、音乐元数据和用户行为数据的分析，可以实现对用户喜好音乐的智能推荐。

注意事项

• 请确保在合法范围内使用此数据集。
• 请遵循数据保护法规，确保用户隐私不被泄露。

此数据集旨在帮助开发者更好地理解和应用推荐系统，希望对您的研究和实践有所帮助。

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