回归预测模型评估指标（MSE、RMSE、MAE）
回归预测模型准确性和预测性能的评估指标：均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）和平均绝对误差（MAE）。其计算公式及含义如下图所示：其中，yt表示测试集中实际打分值，ytp表示模型输出的预测打分值，n表示测试集图片数据的总量。MSE、RMSE和MAE这三个指标的正常数值范围为0到正无穷，其值越小表示实际值与预测值之间的误差值越小，模型的预测效果越好。...
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回归预测模型准确性和预测性能的评估指标：均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）和平均绝对误差（MAE）。其计算公式及含义如下图所示：
其中，yt表示测试集中实际打分值，ytp表示模型输出的预测打分值，n表示测试集图片数据的总量。MSE、RMSE和MAE这三个指标的正常数值范围为0到正无穷，其值越小表示实际值与预测值之间的误差值越小，模型的预测效果越好。
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