【18】手势识别数据集(有v5/v8模型)/YOLO手势检测
本文介绍了手势识别数据集及相关目标检测模型。数据集包含55,952张已标注图片，涵盖7种手势类别（数字1-5及大拇指、OK手势），按52,456训练集和3,496验证集划分。提供了YOLOv5和YOLOv8训练100轮后的模型结果，两者均达到0.995的mAP值。
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1 数据集介绍
1.1 说明
图片数量55952张，已标注txt格式
训练集验证集按52456:3496划分，可直接用于目标检测训练
1.2 类别
①one(1)
②two(2)
③three(3)
④four(4)
⑤five(5)
⑥good(大拇指)
⑦ok(比ok)
2 训练好的模型结果
2.1 YOLOv5模型结果
yolov5-v7.0训练100轮的模型结果 (map0.995)
2.2 YOLOv8模型结果
有yolov8训练100轮的模型结果 (map0.995)
3 数据集获取
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【18】手势识别数据集(有v5/v8模型)/YOLO手势检测
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