认知障碍EEG公共数据集

1. OpenNeuro - 认知障碍相关数据集

数据集名称: ds004148（示例编号，需具体搜索）

描述: OpenNeuro平台包含多个认知障碍相关的EEG数据集，例如针对轻度认知障碍（MCI）或阿尔茨海默病（AD）的研究。用户可通过关键词cognitive impairment或Alzheimer筛选。

样本量: 部分数据集包含100+被试（例如结合MRI与EEG的多模态数据）。

访问方式: OpenNeuro

2. LEMON EEG Dataset

描述: 包含健康老年人与MCI患者的EEG数据，重点关注年龄相关认知变化。

样本量: 229例（含MCI组与对照组）。

数据内容: 高密度EEG（256通道）与结构MRI。

获取: Index of /pub/misc/MPI-Leipzig_Mind-Brain-Body-LEMON/

3.TUH EEG Corpus (扩展子集)

描述: 天普大学医院EEG语料库包含大量临床EEG记录，可通过元数据筛选出与认知障碍相关的片段（如诊断标签包含dementia或MCI）。

样本量: 总样本超3万条，认知障碍相关子集约数百例。

访问: 需签署数据使用协议，通过TUH EEG官网申请。https://isip.piconepress.com/projects/tuh_eeg/

4. ADNI (Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative)

描述: ADNI主要提供多模态神经影像数据（MRI/PET），但部分合作研究整合了EEG数据。

样本量: 总样本超2000例，EEG子集约100-200例。

访问: 需注册并提交研究提案，通过ADNI官网申请。https://adni.loni.usc.edu/

大样本EEG公共数据集汇总

1.Temple University Hospital EEG Corpus (TUH EEG)

样本量：30,000+ EEG记录（持续更新，全球最大临床EEG数据库）。

特点：包含癫痫、脑病、代谢异常、精神疾病（如精神分裂症）等多种神经疾病。健康对照组数据较少，但疾病类型丰富，支持跨疾病分析。

数据格式：EDF格式，含临床元数据（年龄、性别、诊断标签）

2. OpenNeuro

平台特点：开放的神经影像数据共享库，支持EEG/MEG/fMRI等多模态数据。

大样本数据集示例：

ds004100：1,200名儿童的静息态EEG（Child Mind Institute）。

ds003490：500+健康成人的情绪任务EEG（含脑网络分析）。

优势：可直接通过关键词（如“resting-state EEG”、“epilepsy”）筛选数据集。

3. EEG Eye State Dataset (UCI Machine Learning Repository)

任务：二分类（睁眼 vs. 闭眼）EEG信号识别。

数据量：14,980个样本（14通道EEG）。

特点：轻量级数据集，适合快速验证模型。

访问：UCI Machine Learning Repository

3.Sleep-EDF Database Expanded

该数据集包含197例睡眠脑电图的数据，数据为EDF格式。

https://www.physionet.org/content/sleep-edfx/1.0.0/#files-panel