1.作者介绍

吕金典，男，西安工程大学电子信息学院，2024级研究生
研究方向：水下定位与追踪
电子邮件：2424863494@qq.com

乔幸荣，女，西安工程大学电子信息学院，2024级研究生，张宏伟人工智能课题组
研究方向：模式识别与智能系统
电子邮件：2029518801@qq.com

2．豆包智能绘图核心技术架构与优势

2.1 核心技术

• 四维数据架构：包含优质数据层、分布维持层、知识注入层和定向增强层，有效平衡数据质量与知识多样性。
• 智能标注引擎：通过分层描述体系、文化专有名词映射库和动态质检机制，实现三级认知进化，提升模型理解和识别能力。
• 工程化重构：通过异构调度和 “分片 - 校验 - 装载” 三级流水线并行处理方法，提高数据处理效率与质量。

2.2 核心优势

• 原生中英双语支持：是国内首个原生支持中英双语的开源图像生成模型，能精准理解和处理中英文指令，解决了 “AI不会写中文”“图片文字糊成马赛克” 等问题，文字可用率达 78%。
• 画质清晰细节丰富：支持 4K分辨率，生成图片的细节清晰到发丝，光影自然，能呈现出极高的画质水平。
• 中文场景优化出色：专为中文场景优化，深入理解 “国潮风”“赛博朋克”“水墨意境”等本土化描述，准确呈现中国文化元素，如书法、传统服饰、节日元素等，解决了 AI 生成中常见的 “中式元素失真” 问题。
• 生成速度快效率高：单张图片生成仅需几秒，批量生成效率比同类工具高 3 倍，能快速满足用户的创作需求。
• 文本渲染精准度高：可以精确呈现简体 / 繁体汉字，字体风格与场景匹配度高。

3．过程介绍

1. 先访问火山引擎官网，搜索API访问密钥，创建密钥（先创建账号，实名认证）
   
2. 进入之后，在左侧的栏目，找到人像人体，点击开通服务，然后点击接入文档，找到通用2.0文生图，点击SDK使用说明
   
3. 进入点击python选择调用示例（SDK地址可以看见需要安装的库）
   

4．代码实现

4.1安装库（若已安装升级即可）

4.2完整代码展示（AK，SK替换成自己的）

# coding:utf-8
from __future__ import print_function

from volcengine import visual
from volcengine.visual.VisualService import VisualService

if __name__ == '__main__':
    visual_service = VisualService()

    # call below method if you don't set ak and sk in $HOME/.volc/config
    visual_service.set_ak('')
    visual_service.set_sk('')
    form = {
        "req_key": "high_aes_general_v20",
        "prompt": "",
        "model_version": "general_v2.0",
        "req_schedule_conf": "general_v20_9B_rephraser",
        "llm_seed": -1,
        "seed": -1,
        "scale": 3.5,
        "ddim_steps": 25,
        "width": 512,
        "height": 512,
        "use_pre_llm": True,
        "use_sr": True,
        "return_url": True,
        "logo_info": {
            "add_logo": False,
            "position": 0,
            "language": 0,
            "opacity": 0.3,
            "logo_text_content": "这里是明水印内容"
        }
    }

    resp = visual_service.cv_process(form)
    print(resp)

4.3实验结果（返回url链接CTRL+点击）

4.4问题与分析

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