HuggingFace模型或数据集上传教程

Hugging Face 是一个用于构建、共享和部署自然语言处理 (NLP)、计算机视觉 (CV) 等模型与数据集的社区平台。本文将介绍如何将你的模型或数据集上传到 Hugging Face 的 Hub 上，便于分享和复用。

准备工作

1. 注册账号：前往 Hugging Face 官网 https://huggingface.co/join 注册一个 Hugging Face 账号。
   
2. 安装库及相关设置：
   安装 huggingface_hub

pip install huggingface_hub

输入huggingface-cli login 登录huggingface

huggingface-cli login

然后输入在 Hugging Face 的访问令牌（可在https://huggingface.co/settings/tokens Hugging Face token 获取）。

点击创建

选择write、输入名字（自己写随便都行）、点击创建、复制那个token即可

注意这个 token 下次无法查看了，所以可以记录一下，忘了可以创建新的
然后将这个token输入进去，就可以登录huggingface了

创建模型或者数据集仓库

点击创建模型或者数据集

输入相关信息，模型和数据集的输入类似，最后点击创建就创建了一个新的库

这一步结束后，会拥有一个新的模型库或者数据集库，类似这样：
模型：https://huggingface.co/GoTime8345/test-model
数据集：https://huggingface.co/datasets/GoTime8345/test-datasets

克隆仓库到本地

回到本地的bash，输入命令git lfs install，确保安装了 Git LFS

注意：安装 Git LFS 是关键的，如果是文件比较大的情况的话，安装这个才可以使用（ LFS 用于更高效地管理 大文件）

git lfs install

然后移动到合适的目录，使用git clone先clone这个库到本地目录，如gotime/huggingface

cd gotime/huggingface
git clone https://huggingface.co/datasets/GoTime8345/test-datasets

添加数据并推送

将你的数据集文件（如 CSV/JSON/Parquet 等）放入此目录gotime/huggingface/test-datasets
使用命令行

cd test-datasets

开始上传数据：

git add .

逐个执行

git commit -m "Add initial dataset"

逐个执行

git push