在嘉楠堪智在线开发平台制作完数据导出数据集，导出之后在aicube训练，但是显示数据不合法

 这是voc数据集的格式

 这两个是对应文件里面内容，xml文件和图片文件名一一对应

 这个是xml文件内容

经过许多大佬指点之后发现是堪智在线平台导出的数据集中的xml文件缺少size字段，可以通过脚本给xml文件添加size片段，添加结束之后就可以在aicube上面训练数据了，下面是脚本代码

import os
import cv2
import xml.etree.ElementTree as ET

# 路径配置
image_dir = "JPEGImages"
xml_dir = "Annotations"

# 遍历所有XML文件
for xml_file in os.listdir(xml_dir):
    if not xml_file.endswith(".xml"):
        continue

    xml_path = os.path.join(xml_dir, xml_file)
    tree = ET.parse(xml_path)
    root = tree.getroot()

    # 检查是否已经有 <size> 节点
    if root.find("size") is not None:
        print(f"[跳过] {xml_file} 已有 <size>")
        continue

    # 获取对应的图片路径
    img_filename = root.find("filename").text
    img_path = os.path.join(image_dir, img_filename)

    if not os.path.exists(img_path):
        print(f"[警告] 找不到对应图片：{img_filename}")
        continue

    # 读取图像大小
    img = cv2.imread(img_path)
    if img is None:
        print(f"[错误] 无法读取图像：{img_filename}")
        continue

    height, width, depth = img.shape

    # 创建 <size> 节点并插入到 <annotation> 下
    size_elem = ET.Element("size")
    ET.SubElement(size_elem, "width").text = str(width)
    ET.SubElement(size_elem, "height").text = str(height)
    ET.SubElement(size_elem, "depth").text = str(depth)

    root.insert(1, size_elem)  # 插入在 <filename> 之后更符合VOC结构

    # 保存修改后的XML
    tree.write(xml_path, encoding="utf-8", xml_declaration=True)
    print(f"[更新] 已添加 <size> 至 {xml_file}")

将这个脚本放在JPEGImages和Annotations同一目录下之后，使用Python执行该脚本，就可以添加size字段了下面是添加之后的xml文件

这样就可以在aicube上面合法训练了