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3DTeethSeg22 官方完整数据集是与 2022 年国际医学图像计算与计算机辅助干预会议（MICCAI）相关联的一个数据集，由法国 UDINI、法国国家信息与自动化研究所格勒诺布尔 Morpheo 团队以及突尼斯斯法克斯数字研究中心合作组织构建1。

数据规模

该数据集包含来自 900 名患者的 1800 个口腔内 3D 扫描数据，分别覆盖患者的上颌和下颌1。

数据标注

每个牙齿都通过人机混合算法进行了单独标注，总计标注了 23999 颗牙齿23。标注信息以 JavaScript 对象表示法（JSON）格式提供，包括每个顶点的牙齿标签和实例信息。标签和实例 “0” 默认保留用于表示牙龈，除 “0” 以外，实例表中的唯一数字表示 3D 扫描中的牙齿编号1。

数据处理

数据预处理包括去除冗余网格面和无关顶点，并通过主成分分析自动居中和校准牙科网格坐标。标注过程由具有十年以上经验的临床评估者完成，包括牙齿边界的标注和牙冠的提取，最后进行临床验证以确保数据的准确性3。

数据特点

• 详尽的标注：涵盖了牙齿边界的精确标注和牙冠的提取，按照国际牙科联合会（FDI）的编号系统进行牙齿标注，结构化存储，方便研究者加载和操作数据，可用于牙齿检测、分割、标注以及三维形状建模和重建等任务3。
• 均衡的数据集：在训练和测试集之间保持了平衡，使得不同的机器学习方法能够在均衡的数据上得到训练和评估3。
• 隐私保护：数据集的使用遵循了欧洲通用数据保护条例（GDPR），确保了患者的隐私安全3。

数据用途

该数据集主要用于推动三维口腔扫描分析研究，如牙齿识别、分割、标注、三维建模和重建等，以支持计算机辅助牙科治疗系统的发展，帮助牙医在治疗计划中更准确地模拟牙齿移动，预测治疗结果，进而提高治疗规划的精确性和效率3。