ComfyUI文生图流程:生成一张治愈系风景图
本期我们将快速上手 ComfyUI 生成一张治愈系风景图,主要从工作流搭建、提示词编写、参数设置、 "抽卡" 技巧等方面进行全面解析,轻松掌握文生图核心技能。
上期我们讲解了 ComfyUI 的安装过程,本期我们快速上手 ComfyUI 生成一张治愈系风景图。这篇教程将从工作流搭建、提示词编写、参数设置、 "抽卡" 技巧等方面进行全面解析,轻松掌握文生图核心技能。
一、ComfyUI 工作流构建:从节点到画面的魔法链路
(一)基础工作流框架
治愈系风景图的生成,首先需要构建一个工作流,这里我们就简单点,直接使用系统默认的工作流:
(二)关键节点配置详解
1.Checkpoint加载器(简易)
◦作用:用来加载大模型
◦大模型选择:这里选择DreamShaper XL v2.1 Turbo 闪电_v2.1 Turbo.safetensors大模型(下文有下载地址),该模型的主要优点是可以通过少量采样步数(一般6-8 步)即推理合成出高分辨率图像,使图像生成速度较其他通用模型提升 2-5 倍。
2.CLIP文本编码器
◦作用:将文本提示词转换为 AI 可理解的语义向量,以便与图像编码器输出的向量在同一潜在空间中进行比较和匹配。
◦提示词输入:包括正向提示词和反向提示词,采用英文输入。
3.K采样器
◦作用:K 采样器是 AI 绘画中 ComfyUI 里的关键节点。它专门用于逐步减少潜在空间图像中的噪声,以改善图像质量和清晰度,在图像生成工作流中起着核心作用,通常所有的出图都必须经过这个节点。
◦采样器:常见的采样器有 euler、euler_ancestral、dpmpp_2m 、dpmpp_2m_sde等,不同采样器出图效果在效率或质量上有差异。Euler 采样器是 “速度优先” 的典型代表,适合需要快速出图或硬件性能有限的场景;若追求极致细节(如超分辨率、高精度插画),可选择dpmpp_2m等更复杂的采样器。这里选择dpmpp_2m_sde采样器。
◦调度器:影响生成过程中的采样和控制策略,如 karras 调度器基于 Karras 等人的研究,通过特定噪声减少路径生成图像,适用于 lightning 类型的模型,常和 dpm 采样器配搭。采样器和调度器相互配合工作,共同决定图像生成效果。这里选用karras调度器。
4.VAE解码
◦作用:将潜在空间向量转化为图像空间表示,输出图像。
所有参数调整设置后如下图所示:
二、治愈系风景图提示词:构建画面的语言密码
(一)黄金提示词结构
提示词一般包括主体元素、环境氛围、光影效果、艺术风格、细节修饰等内容。
[主体元素] + [环境氛围] + [光影效果] + [艺术风格] + [细节修饰]
正向提示词设置样例:
模块 | 可替换选项 | 效果变化 |
主体元素 | 麦田、樱花林、海边悬崖、草原 | 改变场景基调 |
环境氛围 | 黄昏薄雾、深秋红叶 | 调整季节与时间氛围 |
艺术风格 | 油画、丙烯画、素描、动漫插画 | 改变画面表现形式 |
细节修饰 | 露珠、木栈道、小木屋、独木舟 | 增加故事感与互动点 |
(二)实战级提示词
1、正向提示词:定义生成目标,引导模型包含特定内容、风格或元素
wheat fields, cherry blossom forests, seaside cliffs, grasslands,
dusk mist, late autumn red leaves,
oil paintings, acrylic paintings, sketches, and anime illustrations,
dewdrops, wooden plank roads, cabins, canoes
2、反向提示词:约束生成结果,排除不想要的物体、缺陷或风格
sketch,(worst quality:2),(low quality:2),lowres,bad anatomy,((monochrome)),
((grayscale:1.2)),analogphoto,signatre,logo,
(三)其他参数设置
参数类别 | 推荐值 | 调节逻辑 |
分辨率 | 1024x768 | 先低分辨率快速预览,再提升 |
步数 | 7 | 步数越多细节越丰富,但耗时更长 |
CFG | 1.5 | 控制提示词关联度,过高易生硬 |
种子 | 随机 | 固定种子可重复生成相似画面 |
三、"抽卡" 技巧:如何高效生成理想画面
通过采用多次迭代优化的方式,控制生成理想画面:
1.首轮生成:使用基础提示词 + 默认参数,快速获取 5-10 张参考图
2.提示词微调:针对选中元素增加细节描述
3.参数精调:调整 CFG 、采样步数,锁定优质种子
四、完整工作流及生成图像生成图像
工作流:
生成图像:
五、避坑指南
1.避免过度复杂提示词:单个提示词不超过 8 个核心元素,分批次迭代添加
2.控制参数变量:每次调整仅修改 1-2 个参数(如 Steps 和 CFG 不同时改变)
3.保存优质工作流:在 ComfyUI 中点击保存理想的工作流,方便后续复用
4.收集灵感库:建立提示词分类文档,按 "季节"、" 场景 "、"风格" 归档优质案例
通过这套工作流构建、提示词设计和参数调控,即使是零基础初学者也能在 ComfyUI 中稳定生成治愈系风景图。记住 "抽卡" 的核心是迭代优化 —— 每一张不满意的图都是通往理想画面的垫脚石,快去开启你的 AI 绘画之旅吧!
附:教程资源包网盘下载:https://pan.baidu.com/s/1RCyx1pRON4bTB_IADhHG4Q 提取码: j42c
1.治愈系风景图生成工作流.json
2.DreamShaper XL v2.1 Turbo 闪电_v2.1 Turbo.safetensors模型
以上内容由“智动云枢”整理发布。

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