vehicle-logos数据集百度网盘下载

[大小]：35.87M

[链接]：https://pan.baidu.com/s/15DVoQsy1haGyQyPpcral5Q

[提取码]：l80e

vehicle-logos数据集官网

[链接]：https://github.com/GeneralBlockchain/vehicle-logos-dataset

Samples

Overview

Vehicle Logos是一个用于分类和实例分割的数据集，共含有34种logo，每种16张图片，共计544张图片。每一个图片都有一个对应的图像类别标签和实例分割图片标签。

logo种类如下

['Toyota', 'Mitsubishi', 'Seat', 'Suzuki', 'Opel', 'Honda 1', 'Renault', 'Mercedes 1', 'Volkswagen', 'Subaru', 'Dacia 1', 'Citroen', 'Land Rover', 'Tesla', 'Mazda', 'Nissan', 'Hyundai', 'Lancia 1', 'Skoda 1', 'Chevrolet 2', 'Porsche', 'Peugeot', 'Jeep', 'Mini', 'Kia 1', 'Lexus', 'Smart 2', 'Volvo 1', 'GMC', 'Ford', 'Daewoo 1', 'Acura', 'Alfa Romeo', 'BMW']

Data Explore

Images -- 544张logo原图

Masks -- 544张logo掩码图像

Source Image Samples -- 8张logo原图（应该没什么用）

structure.csv -- 图像标签文件，每一行是一个图像记录，每一行的特征如下：

Class  Template Name  Image  Mask  Resolution

数据初始化

def read_csv_file(root_path, csv_file_name, key_index, *value_indexs, ignore_firstline=1):    imgs_lable_dict = {}    with open(os.path.join(root_path, csv_file_name), "r") as file:        csv_file = csv.reader(file)        if ignore_firstline == 1:            csv_file.__next__()        for row in csv_file:            if row[key_index] not in imgs_lable_dict.keys():                imgs_lable_dict[row[key_index]] = []            for value_index in value_indexs:                imgs_lable_dict[row[key_index]].append(row[value_index])    return imgs_lable_dict

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