# 1) create train.lst using follow command
python -m mxnet.tools.im2rec --list --recursive train "Your WebFace42M Root"

# 2) create train.rec and train.idx using train.lst using following command
python -m mxnet.tools.im2rec --num-thread 16 --quality 100 train "Your WebFace42M Root"

python -m mxnet.tools.im2rec --num-thread 5 --quality 100 --encoding .png test_recog_index_U2s J:/data/U2S_rec/tmp/

只需要安装配置好mxnet环境即可。

如果要生成两个数据对齐的rec,例如解析后,id1的RGB与id1的IR数据对齐,只需list生成时对齐,制作rec时加上 --no-shuffle参数即可

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魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。

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