我们在《2024全国工业用地矢量数据,助力现代城市规划中的空间优化与产业升级》一文中,分享了全国工业用地的量数据。

现在又整理一份“中国数字山地图”数据集分享给你,它涵盖了 中国山地空间分布、山地分类、主要山脉、主要山峰的数据,请在文末查看数据的领取方式。

数据介绍

中国数字山地图数据从宏观尺度描绘了中国山地的空间格局和复杂形态特征,包括山地的空间分布、分类、形态要素和面积比。

是一组可用于山区划、山地遗传分类和资源环境关联分析的基础数据。 

山地承载着丰富的自然资源供应,具有生态服务和调节功能,在中国的生态文明建设和社会经济发展中发挥着重要作用。

最近,教授中国科学院山地灾害与环境研究所的李爱农基于山地的空间定义开发了这个数据集,这是一种地形自适应滑窗地势振幅方法。

原始 DEM 源的空间分辨率约为 90m,并且利用多源遥感数据对山地边界进行了修正,与地势阴影图具有良好的空间一致性。

山脉和相关要素的制图综合精度为 1:1 000 000,该数据集中的山地特征具有较高的空间分辨率和针对性。

可用于山地环境和山地灾害的纬向性,也可用于山地生态、生产和生活空间的空间分析,为中国山地发展的宏观决策提供了惊喜。

数据加载

2024最新全国工业用地矢量数据有292M大小,该数据集囊括了9种数据。

中国山地空间分布数据,文件名为“cn_mountaindistribution.shp”,可用ArcGIS Pro打开。

山地分类数据,文件名为 “cn\mountainclassification.shp”,可以用 ArcGIS Pro 打开。

图例设置文件 “cn_mountainclassification.lyr” 可以在 ArcGIS Pro中查看。

主要山脉数据,文件名为“cn_mountainranges.shp”,可以用 ArcGIS Pro 打开。

主要山峰数据,文件名 “mainmountianpeaks.shp”,可以用 ArcGIS Pro 打开。

中国各省/自治区/直辖市山地比例表,文件名为“cn_mountainareastatistics.docx”,可通过局字等方式打开。

中国等高线分区数据,文件名为“cn_contourplane.shp”,可以用 ArcGIS Pro 打开。

山体形成数据的一般情况,文件名为“cn_mountaintectonicgenesis”,可以用 ArcGIS Pro 打开。

山区划分和分区数据,文件名为“cn_mountandivisionandzoning.shp”,可以用 ArcGIS Pro 打开。

主要山峰列表,名称为“mountanlist.xlsx”,可通过 Office Excel 等打开。

图片

数据文件列表

我们把这些数据在GIS软件中打开,下面我们展示在ArcGIS Pro中查看其加载效果

数据导入后,可以查看属性、编辑数据、地图制作、空间分析等操作。

以ArcGIS Pro为例,启动软件后,通过“添加文件夹”或者直接把数据拖进界面,即可将SHP矢量数据导入。

这里数据导入后,软件会自动根据矢量数据的几何类型和属性信息进行初步显示。

图片

ArcGIS Pro加载效果

用户可以根据需要对图层的样式进行自定义设置,如填充颜色、边框样式、标签显示等,以突出不同区域的特征和重点信息。

图片

ArcGIS Pro加载效果

图片

ArcGIS Pro加载效果

图片

ArcGIS Pro加载效果

图片

ArcGIS Pro加载效果

图片

ArcGIS Pro加载效果

图片

ArcGIS Pro加载效果

利用GIS软件的空间分析功能,可以基于该SHP矢量数据开展多种分析。

如果你没有安装ArcGIS,也可以将矢量数据加载到水经微图5(简称“微图5”)中查看。

微图5是一个基于WeMapEngine为内核研发的全新版本,可以实现秒加千万级SHP数据的功能。

关于其详细介绍请参考《水经微图PC版5.1.0正式发布,新增扫码添加图源功能》一文。

在微图5中,你可以将数与吉林一号、星图地球、天地图、自定义等卫星影像加载叠加查看,如下图所示。

图片

微图5中加载效果

图片

微图5中加载效果

图片

微图5中加载效果

“中国数字山地图”数据集作为我国山地资源研究的里程碑式成果,依托高精度遥感数据与前沿地形分析技术,首次实现了全国山地要素的系统化整合与可视化呈现。

科研工作者与决策部门可基于其精准的山地边界划分、构造演化解析及空间统计功能,深入探索“山水林田湖草沙”生命共同体协同机制,助力我国山地治理现代化与可持续发展战略实施。

写在最后

本文为你分享了“中国数字山地图”数据集,以及数据介绍与加载展示。

该数据集不仅为生态保护、灾害防治、国土空间规划等提供了权威底图,更通过多源数据融合与智能分析框架,开创了山地环境研究的新范式。

如果你需要该数据,请关注“水经注GIS”公众号自助领取,或在后台回复“人工客服”进群领取。

你还可以立即点击“分享”按钮,将本文分享给你的朋友。

Logo

魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。

更多推荐