【25】木材表面缺陷数据集(有v5/v8模型)/YOLO木材表面缺陷检测
本文介绍了一个用于木材表面缺陷检测的数据集和训练模型。数据集包含4000张已标注图片，划分为3556张训练集和444张验证集，涵盖8类缺陷类型：石细胞、活节、髓心、树脂、死节、带裂纹的节、缺节和裂纹。作者提供了YOLOv5（map0.675）和YOLOv8（map0.699）两种训练100轮的模型结果，均达到较好检测效果。
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1 数据集介绍
1.1 说明
图片数量4000张，已标注txt格式
训练集验证集按3556:444划分，可直接用于目标检测训练
1.2 类别
类别：
①Quartzity（石细胞）
②Live_Knot（活节）
③Marrow（髓心）
④Resin（树脂）
⑤Dead_Knot（死节）
⑥Knot_With_Crack（带裂纹的节）
⑦Knot_Missing（缺节）
⑧Crack（裂纹）
2 训练好的模型结果
2.1 YOLOv5模型结果
yolov5-v7.0训练100轮的模型结果 (map0.675)
2.2 YOLOv8模型结果
有yolov8训练100轮的模型结果 (map0.699)
3 数据集获取
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【25】木材表面缺陷数据集(有v5/v8模型)/YOLO木材表面缺陷检测
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