在最近关于LLM用于预测的研究中,我们发现使用了以下数据集:

亚马逊评论(Amazon Review)数据集

Darts

电力消耗负荷(ECL)数据集

综合危机预警系统(ICEWS)数据集

Informer / ETT / ETDataset

M3

M4

Monash

文本时间序列(TETS)数据集

在最近关于异常检测的LLM(大型语言模型)研究中,以下数据集被确定为常用数据集:

Blue Gene/L (BGL)

Hadoop Distributed File System (HDFS) 

OpenStack

Spirit

Server Machine Dataset (SMD)

Thunderbird

Yahoo S5 
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魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。

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