数据简介

      今天我们分享的是全球海岸线数据集和精细分类系统,该数据为使用Landsat影像时间序列、阈值分割方法和基于随机森林分类模型的混合沿海样带分类器,包含2010、2015和2020年六种类别的全球分辨率为30m的海岸线图,该数据为Shp格式,便于大家研究使用。

       海岸线反映了沿海环境过程和动态变化,是海岸的基本参数。该数据为一个具有详细分类系统的全球海岸线数据集(GCL_FCS30)。海岸线提取采用了一种组合算法,该算法结合了修正的归一化差值水指数和自适应阈值分割方法。海岸线分类是通过混合样带分类器进行的,该分类器将随机森林算法与来自多源地球物理数据的稳定训练样本集成在一起。

数据详情

数据来源:Zuo, J., Zhang, L., Xiao, J. et al. GCL_FCS30: a global coastline dataset with 30-m resolution and a fine classification system from 2010 to 2020. Sci Data 12, 129 (2025).

数据时间:2010、2015、2020

数据范围:全球

数据格式:Shp

数据概览

该数据集是根据 EPSG:4326(WGS_1984)空间参考系统进行构建,并以Shp格式提供。数据集属性表的class字段为海岸线分类,分类如下:

0-人工海岸线

1-生物海岸线

2-沙质海岸线

3-泥泞海岸线

4-岩石海岸线

5-河口海岸线

属性表概览与Shp数据概览如下:

图片

图片

数据引用

[1]Zuo, J., Zhang, L., Xiao, J. et al. GCL_FCS30: a global coastline dataset with 30-m resolution and a fine classification system from 2010 to 2020. Sci Data 12, 129 (2025).

获取方式

后台发送数据编号D158

Logo

魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。

更多推荐