全球海岸线数据集和精细分类系统
《全球30米分辨率海岸线数据集简介》 该研究提供了2010-2020年间全球30米分辨率的海岸线数据集(GCL_FCS30),采用Landsat影像和混合分类算法生成。数据集包含人工、生物、沙质等6类海岸线分类,以Shp格式存储。海岸线提取结合了改进的水体指数和自适应阈值分割,分类则采用随机森林算法与多源数据融合的方法。数据基于WGS84坐标系,涵盖2010、2015、2020三个年份,为海岸环境
数据简介
今天我们分享的是全球海岸线数据集和精细分类系统,该数据为使用Landsat影像时间序列、阈值分割方法和基于随机森林分类模型的混合沿海样带分类器,包含2010、2015和2020年六种类别的全球分辨率为30m的海岸线图,该数据为Shp格式,便于大家研究使用。
海岸线反映了沿海环境过程和动态变化,是海岸的基本参数。该数据为一个具有详细分类系统的全球海岸线数据集(GCL_FCS30)。海岸线提取采用了一种组合算法,该算法结合了修正的归一化差值水指数和自适应阈值分割方法。海岸线分类是通过混合样带分类器进行的,该分类器将随机森林算法与来自多源地球物理数据的稳定训练样本集成在一起。
数据详情
数据来源:Zuo, J., Zhang, L., Xiao, J. et al. GCL_FCS30: a global coastline dataset with 30-m resolution and a fine classification system from 2010 to 2020. Sci Data 12, 129 (2025).
数据时间:2010、2015、2020
数据范围:全球
数据格式:Shp
数据概览
该数据集是根据 EPSG:4326(WGS_1984)空间参考系统进行构建,并以Shp格式提供。数据集属性表的class字段为海岸线分类,分类如下:
0-人工海岸线
1-生物海岸线
2-沙质海岸线
3-泥泞海岸线
4-岩石海岸线
5-河口海岸线
属性表概览与Shp数据概览如下:
数据引用
[1]Zuo, J., Zhang, L., Xiao, J. et al. GCL_FCS30: a global coastline dataset with 30-m resolution and a fine classification system from 2010 to 2020. Sci Data 12, 129 (2025).
获取方式
后台发送数据编号D158

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