我们知道在stable diffusion web ui中我们想要实现高清放大，通常有两种方式：

• 文生图高清修复：在文生图界面中，可以一开始就指定将图片进行放大。打开高清修复后，可以选择放大算法，比较推荐的是 4x-ultrasharp，下载后放到 sd 目录/models/ESRGAN 目录下）。不同的放大算法效果图可能会有所差异，可以根据实际需求选择。
• 图生图放大：原理与高清修复相同，在图生图底部找到“脚本”选项，选中“使用 SD 放大（SD upscale）”，并设置放大倍数和放大算法。
• 后期处理缩放倍数：将图片拖入 stable diffusion 附加功能的图片放大里面，设置缩放倍数，但这种方法对图片细节的处理不太理想。

接下来我们在comfyui中实现这一流程。

先来一个工作流的总览：

放大工作流总览

从基础的文生图开始

我们先加载一个基础的文生图的流程

因为comfyui是一些比较零碎的节点组成，也有很多细节隐藏在我们平时开发工作流的过程中，前几天有位朋友就问我lora怎么增加，这次也把lora加载流程一起说下。

lora加载流程

lora本质上是lora，那我们肯定需要用加载器加载处理它。第一种方式，直接在右键新建节点，依次找到 新建节点->加载器-> lora加载器

第二种方式直接从大模型(checkpoint)中的模型出点拉出来，如下动图：

第三种直接双击画布调出搜索框，搜索lora

lora加载器

通常情况下我们模型强度和clip强度会设置成一样，这里有一个小技巧，可以把模型强度和clip强度转换成输入，然后使用一个元节点来控制一起输入。

先选中右键调出节点操作菜单，选择转换成输入，依次把模型强度和clip强度转换成输入条件。

最后就是这样的，这样就可以的

我们按照节点依次串起来就是这样了

第一次放大

在SD里，图片存在两个空间里，第一个真实的像素空间，也就是我们可以看到的形式，另一种是通过vae编码之后，进入潜空间（latent空间），第一次放大，我们通过潜空间进行放大，这种放大方式会更好的增加图片细节，并且有利于图片的修复，经过高清修复，增加图片细节，有很大可能会修复图片中的一些缺陷，所以潜空间方法也可以用于图片修复。

这里也有两种方式，一种是指定宽高，一种是按系数放大

我们一般选择按系数方法，比如2放大2倍，1.5放大1.5倍。

我们把上一个latent出来的数据进入第二个KSampler采样器，进行第二次采样，之后再通过vae解码器出来才是图片

到目前为止，整体的工作流是这样的。

这里在介绍一个小技巧，comfyui工作流一般节点很多，所以连线非常多，我们可以借助转节点进行梳理线路，所以也叫理线器

到目前为止我们已经进行了2倍放大获得了一张2k图，

二次放大

为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，我在去年花了几个月的时间，撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程，共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。

由于篇幅原因，本文精选几个章节，详细版点击下方卡片免费领取

一、ComfyUI配置指南

• 报错指南
• 环境配置
• 脚本更新
• 后记
• …

二、ComfyUI基础入门

• 软件安装篇
• 插件安装篇
• …

三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解

• ComfyUI 基础概念理解
• Stable diffusion 工作原理
• 工作流底层逻辑
• 必备插件补全
• …

四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联

• 节点进阶详解
• 提词技巧精通
• 多模型节点串联
• …

五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解

• 图像分辨率
• 姿势
• …

六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建

• Refined模型
• SDXL风格化提示词
• SDXL工作流搭建
• …

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