【面板数据】地级市城镇化率数据集(2000-2024年)
在经济较发达地区,城镇化率通常较高,这主要是因为这些地方的经济活动更加活跃,可以提供更多的就业机会,从而吸引了大量的人口迁入;[1]唐建军,龚教伟,宋清华.数字普惠金融与农业全要素生产率——基于要素流动与技术扩散的视角[J].中国农村经济,2022(07):81-102.[3]王少剑,崔子恬,林靖杰,谢金燕,苏坤.珠三角地区城镇化与生态韧性的耦合协调研究[J].地理学报,2021,76(04):9
数据简介:城镇化率是衡量一个地区城市化进程的重要指标,它通常是指在一个特定地区内,城市人口占总人口的比例。
在中国,各地级市的城镇化率可能会存在显著差异,这主要取决于经济发展水平、地理位置、历史背景和政策选择等多种因素。在经济较发达地区,城镇化率通常较高,这主要是因为这些地方的经济活动更加活跃,可以提供更多的就业机会,从而吸引了大量的人口迁入;而在经济较落后或地理环境恶劣的地区,城镇化率可能较低。
本次分享2000-2024年各地级市城镇化率,其计算方式如下:主要采用城镇常住人口 / (城镇常住人口+乡村常住人口),部分采用非农 / 年末总人口。
一、数据介绍
数据名称:地级市-城镇化率数据
数据范围:290+地级市
时间范围:2000-2024年(少部分2024)
样本数量:5936条
数据来源:中国城市统计年鉴、地方统计局
二、数据指标
行政区划代码 |
年份 |
所属省份 |
地区 |
所属区域 |
胡焕庸线 |
长江经济带 |
城镇化率 |
三、参考文献
[1]唐建军,龚教伟,宋清华.数字普惠金融与农业全要素生产率——基于要素流动与技术扩散的视角[J].中国农村经济,2022(07):81-102.
[2]李标,张航,吴贾.实施长江经济带发展战略能降低污染排放强度吗?[J].中国人口·资源与环境,2021,31(01):134-144.
[3]王少剑,崔子恬,林靖杰,谢金燕,苏坤.珠三角地区城镇化与生态韧性的耦合协调研究[J].地理学报,2021,76(04):973-991.
四、样例数据
五、下载链接:https://download.csdn.net/download/li514006030/91045808

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