【工具变量】上市公司企业数据资化程度数据集(2001-2023年)
参考顶刊《中国工业经济》何瑛(2024)老师的研究,采用文本分析的方法测度企业数据资产,以数据资产相关法律法规文本为语料库,以“信息”“网络”“数字”“数据”作为种子词汇,采用Word2Vec神经网络模型和深度学习技术构建这4个种子词汇的相似词词集,并依据数据资产的具体用途,将其划分为自用型数据资产(ODA)和交易型数据资产(DDA),从而能够更深入地分析企业数据资产的价值。自用型数据资产数字关键
一、计算说明:参考顶刊《中国工业经济》何瑛(2024)老师的研究,采用文本分析的方法测度企业数据资产,以数据资产相关法律法规文本为语料库,以“信息”“网络”“数字”“数据”作为种子词汇,采用Word2Vec神经网络模型和深度学习技术构建这4个种子词汇的相似词词集,并依据数据资产的具体用途,将其划分为自用型数据资产(ODA)和交易型数据资产(DDA),从而能够更深入地分析企业数据资产的价值。
二、资料范围:共计6万个样本,5606家企业,计算结果已经整理成了面板数据的形式,大家可以直接使用!
三、参考文献:何瑛,陈丽丽,杜亚光.数据资产化能否缓解“专精特新”中小企业融资约束[J/OL].中国工业经济,2024,(08):154-173[2024-11-20].
四、样例数据及包含指标:
code | id | year | 自用型数据资产数字关键词_num | 自用型数据资产数据关键词_num | 自用型数据资产信息关键词_num | 自用型数据资产网络关键词_num | 交易型数据资产数字关键词_num | 交易型数据资产数据关键词_num | 交易型数据资产信息关键词_num | 交易型数据资产网络关键词_num | stopword_num | word_num | sentence_num | DA | ODA | DDA |
五、下载链接:
参考文献:https://download.csdn.net/download/T0620514/90026381
企业数据资产数据.xls:https://download.csdn.net/download/T0620514/90026384
企业数据资产数据.dta:https://download.csdn.net/download/T0620514/90026383

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