中国首个高分辨率全覆盖建筑屋顶面积数据集(Tif)
中国发布首个全覆盖高分辨率建筑屋顶面积数据集(2016-2021年),采用Sentinel-2影像和超分辨率分割技术生成2.5米精度的栅格数据,填补了国际主流数据集在中国区域的空白。该数据集按215个空间网格划分,并分省存储,其中栅格值0表示背景,255表示建筑物屋顶区域。该数据在可再生能源评估、城市规划、气候研究等领域具有重要应用价值。数据已公开发布于Zenodo平台(DOI:10.5281/z
数据简介
今天我们分享的数据是中国中国首个高分辨率全覆盖建筑屋顶面积数据集,该数据以栅格数据存储,由于数据较大,分为中国215个空间网格的数据,我们按照其经纬度数据分为各个省的文件夹存储,方便大家研究使用。
中国建筑屋顶面积数据集作为中国首个全覆盖、多年期(2016–2021年)且高分辨率的建筑屋顶面积数据,具有重要的科研与应用价值。其基于Sentinel-2影像和超分辨率分割技术生成,填补了国际主流数据集(如Microsoft/Google)在中国区域的空白,为政策制定、城市规划和可持续发展研究提供了精细化基础数据。可用于城市规划与管理、可再生能源潜力评估、气候与环境研究、社会经济指标建模、深度学习算法改进等研究方向。
数据详情
数据来源:Liu, Z., Tang, H., Feng, L., & Lyu, S. (2023). CBRA: The first multi-annual (2016-2021) and high-resolution (2.5 m) building rooftop area dataset in China derived with Super-resolution Segmentation from Sentinel-2 imagery (2.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.7861676
数据精度:2.5米
数据时间:20016-2021
数据频度:年
数据范围:中国
数据格式:Tif
数据概览
我们将每年的中国各个区块数据分为定位到各个省,放于省份文件夹中方便大家研究使用,其中栅格值 0 表示背景,255 表示建筑物屋顶区域,数据概览如下:
参考文献
[1]Liu, Z., Tang, H., Feng, L., & Lyu, S. (2023). CBRA: The first multi-annual (2016-2021) and high-resolution (2.5 m) building rooftop area dataset in China derived with Super-resolution Segmentation from Sentinel-2 imagery (2.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.7861676

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