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下面我们展示一份毕设--基于深度学习的中草药识别——>

目录

一、背景

二、概述

三、关键技术实现

1、数据集目录结构设计

2、智能划分代码实现

3、ResNet50迁移学习实现

4、多GPU训练支持

5、高级训练配置

6、 数据加载加速

7、部署优化

三、小程序设计

四、功能展示


一、背景

随着人们对中医养生的关注度不断提高,中草药市场的需求也日益增长。然而,由于中草药品种繁多,形态各异,普通人很难准确识别中草药。为了解决这一问题,我们开发了一款基于深度学习的中草药识别小程序。本作品旨在帮助用户快速、准确地识别中草药,提高中医养生的效果。

二、概述

本作品基于restnet50模型,实现了中草药的智能识别。通过对大量中草药图片进行训练,我们成功地构建了一个能够识别中草药的高效模型。该模型具有较高的准确率和速度,能够满足用户的实际需求。

三、关键技术实现
1、数据集目录结构设计

2、智能划分代码实现

3、ResNet50迁移学习实现

4、多GPU训练支持

5、高级训练配置

6、 数据加载加速

7、部署优化

三、小程序设计

四、功能展示

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