车站异常行为检测数据集VOC+YOLO格式2293张4类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注类别名称:["gongji","guyipohuai","shuaidao","zhengchang"]=>[攻击，故意破坏，摔倒，正常]特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。图片数量(jpg

FL1623863129

301人浏览 · 2025-01-15 10:16:45

FL1623863129 · 2025-01-15 10:16:45 发布

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：2293
标注数量(xml文件个数)：2293
标注数量(txt文件个数)：2293
标注类别数：4
标注类别名称:["gongji","guyipohuai","shuaidao","zhengchang"]->[斗殴，损毁财物，摔倒，正常]
每个类别标注的框数：
gongji 框数 = 794
guyipohuai 框数 = 86
shuaidao 框数 = 1334
zhengchang 框数 = 3002
总框数：5216
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：