最近在进行python绘制散点图时，需要将一些数据根据大小进行颜色显示。需要引入colormaps模块，现将color maps进行汇总如下：

python 中colormaps 主要有以下几种：

顺序的：亮度变化，通常使用单个色调，逐渐增加色彩饱和度； 应该用于表示已排序的信息。

发散：亮度的变化以及两种不同颜色的饱和度可能会在中间以不饱和颜色相遇； 当要绘制的信息具有临界中间值（例如地形）或数据偏离零附近时，应使用。

周期性：两种颜色的亮度变化，在中间和开始/结束时以不饱和颜色相遇； 应使用在端点处回绕的值，例如相角，风向或一天中的时间。

定性的：通常是杂色； 应该用于表示没有顺序或关系的信息。
使用时只需要

cm = plt.cm.get_cmap('Spectral',256)
cb = ax.scatter(lon,lat,c=bias,vmin=np.min(bias),vmax=np.max(bias),s=50,transform=ccrs.PlateCarree()
              ,cmap = cm) #S表示点的大小

具体调用名称如下：

https://matplotlib.org/stable/tutorials/colors/colormaps.html#sphx-glr-tutorials-colors-colormaps-py