哈喽这里是海绵

前言

最近 DeepSeek 真是火的不得了，无论是模型的性能，还是模型的价格，都特别招人喜欢，在AI大模型领域连下数城，达到了世界一流水平。其实 DeepSeek 最近还发布了一个多模态视觉模型：Janus-Pro。

Janus-Pro 是 DeepSeeK 最近发布的一个先进的多模态理解和生成模型，可以用来文生图，也可以用来理解图片。Janus-Pro 对图像理解和图像生成分别使用独立的编码方法，直接使用正常的文本到图像数据进行训练，还引入了合成美学数据来改善图像生成的质量，这显著提升了多模态理解和图像生成的能力，特别是描述图片的能力，真的很棒。

因为ComfyUI的更新速度比较快，我最近也在一直安利ComfyUI的使用方法， 所以这篇文章就给大家来介绍下在ComfyUI中使用 Janus-Pro 的方法。

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效果展示

废话不多说，先看效果：

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安装部署

所有的AI设计工具，安装包、模型和插件，都已经整理好了，👇获取~

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安装 ComfyUI

我的云镜像在这里，开箱即用：https://haoee.com/applicationMarket/applicationDetails?appId=27&IC=XLZLpI7Q

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安装 Janus-Pro

1、通过 ComfyUI-Manager 直接安装

输入 Janus-Pro 即可找到这个插件。

安装完毕后，记得重启。

2、下载插件、手动安装

插件下载地址：https://github.com/CY-CHENYUE/ComfyUI-Janus-Pro

如果访问Github不方便，可以通过网盘下载：https://pan.quark.cn/s/07fe9378f99c

下载后解压，再放到 ComfyUI/custom_nodes 目录下。

安装完毕后，记得重启。

3、下载模型

Janus Pro 提供了两个模型，分别是1B和7B的参数规模，一般参数量越大效果越好，但是处理速度也会变慢。

模型地址：

https://huggingface.co/deepseek-ai/Janus-Pro-7B

https://huggingface.co/deepseek-ai/Janus-Pro-1B

如果访问huggingface不方便，也可以通过我整理的网盘下载：https://pan.quark.cn/s/07fe9378f99c

模型目录结构：

ComfyUI/models/Janus-Pro/Janus-Pro-1B

ComfyUI/models/Janus-Pro/Janus-Pro-7B

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使用 Janus-Pro

Janus Pro 的工作流使用比较简单，这里分成两部分进行介绍。工作流下载方式见文末。

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文生图

这个工作流比较简单，首先加载模型，然后使用文本提示词生成图片。Janus Pro默认生成的图片大小是384*384，我们可以使用常用的放大模型把生成的图片再次放大。

注意这里cfg_weight代表模型对文本提示词的相关性，默认值是5，取值范围 1-10；其它参数默认即可。

分享两条 Janus Pro 的提示词：

A minimalist photo of an orange tangerine with a green stem and leaves, symbolizing prosperity, sitting on a red silk cloth during Chinese New Year.

Capture a close-up shot of a vibrant sunflower in full bloom, with a honeybee perched on its petals, its delicate wings catching the sunlight.

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描述图片

这个工作流也很简单，首先加载模型，然后上传一张待描述的图片，运行工作流就可以生成对应的图片描述了。为了验证生成的图片描述，我在原始工作流的后边又串联了一个Flux的工作流，使用前边生成的图片描述来生成一张新的图片。

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Janus-Pro的缺点

Janus Pro 生成的图片大小只有384*384，这个分辨率在某些需要高清晰度的任务中会显得不足，特别是对于远距离或小区域内的细节捕捉。同时 Janus-Pro 使用了一个 16 倍下采样的离散编码器，这可能会影响图像的清晰度和细节表现。尤其是在处理一些细节丰富的场景时，如远处的人脸，会出现细节不够丰富的情况，有些用户反馈 Janus Pro 的效果甚至不如 SD1.5。

但我们仍然可以通过选择合适的场景来最大化利用 Janus-Pro 的优势。例如：近景拍摄：选择近距离、特写镜头的场景可以更好地展现模型的优势。比如，您可以尝试生成“一个性感男人的脸部特写”这样的提示，这样可以让模型专注于较小的区域，从而提高细节的表现力。

为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，我在去年花了几个月的时间，撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程，共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。

由于篇幅原因，本文精选几个章节，详细版点击下方卡片免费领取

一、ComfyUI配置指南

• 报错指南
• 环境配置
• 脚本更新
• 后记
• …

二、ComfyUI基础入门

• 软件安装篇
• 插件安装篇
• …

三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解

• ComfyUI 基础概念理解
• Stable diffusion 工作原理
• 工作流底层逻辑
• 必备插件补全
• …

四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联

• 节点进阶详解
• 提词技巧精通
• 多模型节点串联
• …

五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解

• 图像分辨率
• 姿势
• …

六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建

• Refined模型
• SDXL风格化提示词
• SDXL工作流搭建
• …

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