环境多介质逸度模型是一种用于模拟污染物在不同环境介质（如大气、水、土壤、沉积物等）之间迁移和分布的模型工具。以下是关于该模型的详细介绍：

基本原理

• 逸度（Fugacity）：逸度是描述污染物在不同介质中迁移能力的物理量，类似于化学势。逸度越高，污染物从该介质中迁移出去的驱动力越大。

• 质量平衡原理：模型基于质量守恒定律，假设污染物在各介质中的输入、输出和转化过程达到动态平衡。

模型结构

• 多介质系统划分：模型将环境划分为多个介质，如大气、水体、土壤、沉积物、植被等。每个介质内部又可能进一步细分。例如，大气可分为气态和颗粒态。

• 介质间迁移过程：模型考虑了污染物在不同介质之间的迁移过程，如大气沉降、水体扩散、土壤吸附与解吸、生物吸收与释放等。

模型应用

• 污染物浓度预测：通过输入污染物的排放源信息和环境参数，模型可以预测污染物在各介质中的浓度分布。

• 环境归趋分析：用于研究污染物的环境行为，包括其在不同介质中的迁移路径、分配比例和最终归趋。

• 风险评估：结合污染物的毒性数据，评估其对生态系统和人类健康的潜在风险。

特点与优势

• 大尺度模拟：适用于区域或国家尺度的环境模拟，能够考虑跨区域的污染物传输。

• 多介质耦合：全面考虑了污染物在多种介质之间的相互作用，避免了单一介质模型的局限性。

• 灵活性强：可以根据研究需求调整模型参数和边界条件，适用于不同类型污染物和环境场景。

具体案例

• 寒冷地区污染物模拟：哈尔滨工业大学的研究团队构建了四级多介质逸度模型（S-L4MF Model），用于模拟我国东北地区多溴联苯醚（PBDEs）在寒冷季节和非寒冷季节的环境行为。

• 兽用抗生素归趋研究：上海交通大学的研究团队利用国家尺度多介质归趋模型（SESAMe v3.4）对我国2010-2020年间兽用抗生素的环境排放、多介质浓度及分布进行了全面预测。

• 农药环境行为分析：有研究利用逸度模型分析了中国东部当前使用农药的多介质环境行为，包括其在空气、土壤、水体等介质中的分布特征和空气-土壤交换机制。

发展趋势

• 更高空间分辨率：随着计算能力的提升，模型的空间分辨率不断提高，能够更精准地捕捉污染物的分布特征。

• 多学科融合：结合气象、水文、生态等多学科数据，进一步完善模型的环境过程描述。

• 动态模拟：从稳态模型向动态模型发展，能够更好地模拟污染物在时间变化中的迁移和转化。

环境多介质逸度模型在环境科学研究和污染管理中具有重要应用价值，能够为污染物的环境行为研究、风险评估和污染防治提供有力支持。

专题一：基本理论

1.逸度的定义

2.逸度模型的基本原理

3.各介质物质逸度的计算

4.对流在逸度模型中的反映

5.降解

6.介质间的迁移

专题二：平衡（EQC）模型

1. Level I模型

2.Level II模型

3.Level III模型

4.Levl IV模型

专题三：高级模型（一）

1.空气－水交换：AirWater模型

2.泥沙径流与渗流：Soil模型

3.水－空气－沉积物的相互作用

4.长距离输运模型

专题四：高级模型（二）

1.污染物的生物累积：鱼类中污染物的浓度

2.食物网模型

3.室内污染与人类健康