声呐图像数据集 (SCTD 1.0) 下载仓库
声呐图像数据集 (SCTD 1.0) 下载仓库去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/简介本仓库提供了一个声呐图像数据集的下载资源,该数据集常用于目标检测、去噪和超分辨率等任务。上传的数据集全名为 Sonar Common Target Detection Dataset (SCTD) 1.0,即声纳通用目标检测数据集 1.0 版本。数据集描述SCTD 1.0 数...
声呐图像数据集 (SCTD 1.0) 下载仓库
去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/
简介
本仓库提供了一个声呐图像数据集的下载资源,该数据集常用于目标检测、去噪和超分辨率等任务。上传的数据集全名为 Sonar Common Target Detection Dataset (SCTD) 1.0,即声纳通用目标检测数据集 1.0 版本。
数据集描述
SCTD 1.0 数据集主要用于目标检测任务,包含了多种类型的侧扫声呐图像,如飞机残骸、沉船等。该数据集为研究人员和开发者提供了一个标准化的数据集,以便于在声呐图像处理领域进行算法开发和性能评估。
使用场景
- 目标检测:用于训练和评估声呐图像中的目标检测算法。
- 去噪:用于研究声呐图像的去噪技术,提高图像质量。
- 超分辨率:用于开发和测试声呐图像的超分辨率算法,提升图像细节。
数据集内容
数据集包含了大量的侧扫声呐图像,每张图像都标注了目标位置和类别信息。具体内容包括但不限于:
- 飞机残骸图像
- 沉船图像
- 其他常见目标的声呐图像
下载说明
请根据需要下载数据集,并按照相关法律法规和学术道德使用数据。数据集仅供研究和学习使用,未经授权不得用于商业用途。
致谢
感谢所有为该数据集的收集、标注和整理做出贡献的人员和机构。如果您在使用过程中有任何问题或建议,欢迎联系我们。
注意:本仓库仅提供数据集的下载服务,不提供任何技术支持或数据解释。请在使用前仔细阅读数据集的相关文档和说明。
去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/

魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。
更多推荐
所有评论(0)