客户是否认购该金融产品(分类: ‘yes’, ‘no’). 该题包含两个文件，分别是完整的数据集( data.xlsx )，以及将要预测的结果( 学号.csv )。要求根据 data.xlsx 构建...

这题的意思是说，你需要使用 data.xlsx 中的数据来构建一个机器学习模型，然后使用这个模型对学号.csv 中的数据进行预测，预测结果是 "yes" 或 "no"，表示是否认购该金融产品。要解决这个问题，你需要经过以下几个步骤：预处理数据：首先你需要处理 data.xlsx 中的数据，可能需要清洗、标准化或编码等操作，以便于下一步的模型构建。构建模型：然后你需要选择合适的机器学习算...

焦虑肇事者

79人浏览 · 2022-12-29 16:32:13

焦虑肇事者 · 2022-12-29 16:32:13 发布

这题的意思是说，你需要使用 data.xlsx 中的数据来构建一个机器学习模型，然后使用这个模型对学号.csv 中的数据进行预测，预测结果是 "yes" 或 "no"，表示是否认购该金融产品。

要解决这个问题，你需要经过以下几个步骤：

预处理数据：首先你需要处理 data.xlsx 中的数据，可能需要清洗、标准化或编码等操作，以便于下一步的模型构建。
构建模型：然后你需要选择合适的机器学习算法，根据 data.xlsx 中的数据构建一个模型。你可能需要划分出训练集和测试集来评估模型的性能。
预测结果：最后，你可以使用构建好的模型来对学号.csv 中的数据进行预测，

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