COCO数据集可视化
COCO数据集可视化。
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COCO数据集可视化
import json
import os.path
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
with open(r'annotations/instances_val.json') as f:
coco_data = json.load(f)
for i in coco_data["images"]:
image_path = i["file_name"]
image = cv2.imread(image_path)
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
image_id = i["id"]
annotations = [ann for ann in coco_data['annotations'] if ann['image_id'] == image_id]
plt.figure(figsize=(12, 8))
plt.imshow(image)
ax = plt.gca()
for ann in annotations:
bbox = ann['bbox']
rect = plt.Rectangle((bbox[0], bbox[1]), bbox[2], bbox[3], fill=False, edgecolor='red', linewidth=2)
ax.add_patch(rect)
# plt.show()
plt.savefig(f"result/{image_path.split("\\")[-3] + '_' + os.path.basename(image_path)}")

魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。
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