数据简介

       今天我们分析的数据是中国第七次人口普查乡镇级100m网格化年龄分层人口估计数据集，该数据集涵盖中国2020年分年龄的人口数据，包含人口数据0-14岁，人口数据15-59岁，人口数据60-64岁，人口数据_65岁及以上，人口数据_总人口，人口数据_总人口合计，占比0-14岁，占比15-59岁，占比60-64岁，占比65岁及以上共十种中国网格数据，并且为便于使用，我们根据中国省市行政区划将其裁剪为各省与各市的范围，方便大家研究使用。

       该数据集基于人口结构数据集，其核心价值在于精准刻画社会人口转型的动态全貌。通过对比基础人口数量与比例数据，可系统性揭示老龄化进程（如65岁以上群体占比）、劳动力储备变化（15-59岁规模）、以及抚养负担（少龄与老龄人口比例）等关键趋势。这些高颗粒度数据为公共政策制定提供实证支撑：例如优化养老资源配置、调整教育布局、预判社保体系压力，同时助力经济领域研判消费市场变迁与人力资源供给结构，对应对人口结构转型具有战略指导意义。清晰有序的数据组织进一步提升了研究效度。

数据详情

数据来源：Ju, Y., Liang, Y., Kong, J. et al. 100-m resolution Age-Stratified Population Estimation from the 2020 China Census by Township (ASPECT). Sci Data 12, 1058 (2025).

数据精度：100m

数据时间：2020

数据范围：中国除台湾省地区，分省，分市

数据格式：Tif

数据概览

该数据集包含以下10种数据，我们将其分别放于不同的文件夹中，每个文件夹包含其原始的中国范围数据以及裁剪后的各省以及各市的数据，概览如下：

中国除台湾省地区15-59岁人口数据网格图

四川15-59岁人口数据网格图

成都15-59岁人口数据网格图

参考文献

[1]Ju, Y., Liang, Y., Kong, J. et al. 100-m resolution Age-Stratified Population Estimation from the 2020 China Census by Township (ASPECT). Sci Data 12, 1058 (2025).