尖棘波数据集

为了找到可以自动化棘波检测的数据，找的昏天暗地。。。最后找到了一些可以用的数据集，必须记录一下，太难顶了。

TUH events数据集

这个之前的博客有介绍过，链接1,链接2.

100个异常数据段用来区分癫痫 or not

基于匹配滤波器和神经网络的儿科脑电图癫痫尖峰检测器
论文：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7246278/#Fn2
数据集：https://github.com/Maritzag/EEGSignals

100个异常数据段用来区分癫痫 or not

脑电图发作间期癫痫样放电的定义标准：临床验证研究https://datadryad.org/stash/dataset/doi:10.5061/dryad.xsj3tx99w

上面2个数据集构成很像！有怀疑是不是一个，后续再验证

卷积检测异常波形

Convolutional_Kernel_Density_Estimation:https://github.com/LudovicGardy/Convolutional_Kernel_Density_Estimation
其中样本数据中有部分可以用来验证
感谢github！！！

小鼠海马体数据

一篇无敌的文献！！！！！！！！！
EEG 和 MEG 癫痫尖峰检测算法综述 ： https://ieeexplore.ieee.org/document/8489863

细读后从表一中发现了有2篇文献用了同一个数据集，然后再读这2篇文献终于定位到前人研究时常用数据集位置：
上链接！！！！！！！！！！！
https://crcns.org/data-sets/hc/hc-1

来看一下它的介绍，目前已申请好账号，很容易：