【Coursera】处理来自不同分布的数据集

两个数据集不是来自同一分布的，有着不同的数学期望、方差，这样会导致训练集效果很好，但是模型在测试集上的效果很差，这时候需要调整一下训练策略了。ps：这不同于过拟合，本文讲的原因在于训练集和测试集的分布不同。

学渣渣渣渣渣

1503人浏览 · 2022-12-11 00:02:27

学渣渣渣渣渣 · 2022-12-11 00:02:27 发布

问题描述

两个数据集不是来自同一分布的，有着不同的数学期望、方差，这样会导致训练集效果很好，但是模型在测试集上的效果很差，这时候需要调整一下训练策略了。
ps：这不同于过拟合，本文讲的原因在于训练集和测试集的分布不同。

哪些策略？

策略一

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