智慧工厂机械铸件缺陷检测数据集VOC+YOLO格式4270张8类别
标注类别名称:["Casting_burr","Polished_casting","burr","crack","pit","scratch","strain","unpolished_casting"]数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重
数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):4270
标注数量(xml文件个数):4270
标注数量(txt文件个数):4270
标注类别数:8
标注类别名称:["Casting_burr","Polished_casting","burr","crack","pit","scratch","strain","unpolished_casting"]
每个类别标注的框数:
Casting_burr 框数 = 891
Polished_casting 框数 = 2529
burr 框数 = 3
crack 框数 = 1958
pit 框数 = 980
scratch 框数 = 2875
strain 框数 = 106
unpolished_casting 框数 = 862
总框数:10204
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
图片预览:
标注例子:
数据集地址:download.csdn.net/download/2403_88102872/90120618

魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。
更多推荐
所有评论(0)