苹果缺陷检测数据集VOC+YOLO格式8978张2类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。标注类别名称:["bad_apple","good_apple"]图片数量(jpg文件个数)：8978。标注数量(xml文件个数)：8978。标注数量(txt

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341人浏览 · 2024-05-10 15:57:50

FL1768317420 · 2024-05-10 15:57:50 发布

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：8978
标注数量(xml文件个数)：8978
标注数量(txt文件个数)：8978
标注类别数：2
标注类别名称:["bad_apple","good_apple"]
每个类别标注的框数：
bad_apple 框数 = 5182
good_apple 框数 = 4176
总框数：9358
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片示例：