1.Miniconda 的作用

• 轻量级 Conda 环境管理：
  Miniconda 是 Anaconda 的精简版，仅包含 Conda（环境管理工具）和 Python，不预装科学计算包（节省空间）。

• 解决依赖冲突：
  LaMa 需要特定版本的 PyTorch、CUDA 等，直接安装在系统 Python 中可能与其他项目冲突。Conda 允许创建独立环境，避免版本混乱。

2. 为什么需要 conda env create -f conda_env.yml？

• conda_env.yml 是 LaMa 项目的环境配置文件，其中列出了所有必需的依赖包及其版本（如 pytorch=1.9.0、opencv=4.5.4）。

• 执行 conda env create -f conda_env.yml 会：

  1. 基于该文件创建一个名为 lama 的新 Conda 环境。

  2. 自动安装所有依赖项，确保版本完全匹配。

3. 环境激活后的操作

conda activate lama  # 切换到 LaMa 的隔离环境

• 此后所有命令（如 python3 -m bin.predict）都在该环境中运行，使用的是 Conda 安装的 Python 和依赖包，而非系统全局环境。

https://github.com/advimman/lama

Install conda for Linux, for other OS download miniconda at https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b -p $HOME/miniconda
$HOME/miniconda/bin/conda init bash

cd lama
conda env create -f conda_env.yml
conda activate lama
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch -y
conda pip install pytorch-lightning==1.2.9


python3 -m bin.predict  model.path=$(pwd)/big-lama  indir=$(pwd)/inputs  outdir=$(pwd)/outputs  device=cpu


本机目录如下：
/home/powersys/work/lama