详细版在pycharm上配置pytorch虚拟环境(配置深度学习环境一条龙)
11.添加这三个路径(1.你下载的anaconda位置 2....\Scripts 3...\Library\bin)3.建议路径在D盘 (本人设置成D:\anaconda3,后面环境变量设置需对应)2.找到interpreter 添加新的local interpreter。5.等待一会儿 显示complete就是完成。4.查看当前的cuda版本,输入。(如果没有对应的版本可以选择以前的版本的下载
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下载pycharm
- 进入官网:下载链接 (社区版是免费的已经够用了,如果需要专业版可以在pdd上低价购买密钥安装)
- 选择路径是可以放在D盘
- 勾选对应选项
- 单击install
安装Anaconda
- 进入官网下载下载链接
2.选择用户
3.建议路径在D盘 (本人设置成D:\anaconda3,后面环境变量设置需对应)
4.安装选项
5.等待一会儿 显示complete就是完成
6.配置环境变量,右击此电脑选择属性
7.点击高级系统设置
8.点击环境变量
9.双击path
10.点击新建
11.添加这三个路径 (1.你下载的anaconda位置 2....\Scripts 3...\Library\bin)
12.测试是否成功
使用windows+R打开窗口输入cmd
然后输入
如果出现说明成功
输入
出现等信息,说明成功配置好。
创建虚拟环境
1.打开anaconda prompt终端
2.使用可以查看现有的环境如下:
3.创建新的虚拟环境
conda create –n 虚拟环境名字 python=版本
例如:
输入y
4.查看当前的cuda版本,输入
nvidia-smi
查看
要保证CUDA Driver 版本 >= CUDA Runtime 版本
5.激活虚拟环境
conda activate 项目名字
如
下载pytorch
1.激活虚拟环境后进入pytorch官网官网链接(如果没有对应的版本可以选择以前的版本的下载)
如:
2.检查是否安装成功
输入
如果出现对应的包说明安装成功
3.依次输入
python
import torch
torch.cuda.is_avilable()
如果出现true说明安装成功。
在pycharm中配置Anaconda
1.打开设置
2.找到interpreter 添加新的local interpreter
3. 添加相应的虚拟环境路径
然后就可以愉快用pycharm跑代码啦
希望对你有帮助!♥

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